大数据分析太广了，从行业来分有专门针对零售、金融、电商、政府、物流等各个领域，从场景来分又包含了用户行为分析、会员分析、营销分析等各个场景。所以对于大数据分析平台好坏的评判一定要匹配自己的行业、需求、数据基础、研发能力等因素综合考虑。
这里推荐观远数据，行业是新零售、新经济、新消费等领域，希望轻量开发支持智能分析的企业可以了解下我们在产品、方案、服务各方面的优势。
一、产品层面：无缝对接、自助分析、实时数据、AI预测
1、快速接入全渠道数据池，搭建一站式数据监控平台
观远数据可以接入企业本地和云端的内外部、线上线下数据，轻松搭建一站式大数据自助分析平台。
2、智能数据准备，快速完成清洗与整理
无需数据分析技术基础，让普通业务人员也能完成数据清洗与整理；利用可视化Smart ETL 平台，高效完成数据准备过程。
3、可视化自助分析，普通业务人员也能轻松上手
拖拽式操作，自助化分析，极大降低分析难度；赋能分析思维，让普通业务人员专注业务本身，使其快速成长为优秀的数据分析师！
4、移动BI，让决策尽在”掌”握
让数据化决策融入组织的运作，无缝集成企业移动客户端和业务系统，完全打通企业微信、钉钉等app，随时随地基于数据来沟通和协作。
5、数据大屏，让决策更智能
二、方案层面：AI+BI智能数据解决方案
观远智能数据分析解决方案将AI算法融入到BI规划中，创造性地提出了”5A”智能数据分析落地方法论。满足了不同发展阶段客户对于不同程度数据分析要求的需要，实现从基础的数据分析到增强的需求预测、智能诊断和智能稽查的不同功能。
三、服务层面：专业的顾问服务体系+权威的数据分析师培训方案
观远数据有一支强大的顾问（售前+售后+客户成功）服务体系，他们在零售数据分析领域沉淀了丰富的行业经验，可以把这种业务经验落地成客户所需的数据分析模型，帮助客户实现模型的快速落地。
并且，观远数据开设了专门针对于内外部数据分析师的观远学院，会定期通过一些线上线下数据分析师培训，帮助企业数据员成长为优秀的数据分析师，和客户共同成长。
原创文章作者：李小白，如若转载，请注明来自百香果号：https://www.huangjinbaixiangguo.com/article/101886.html
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